Azure Vision에서 model을 학습하고 Roboflow에 업로드합니다.
이 학습 옵션은 Enterprise 플랜에서만 사용할 수 있습니다.
Roboflow에서 데이터셋 버전을 만든 후, 학습을 위해 이를 Microsoft Azure Custom Vision으로 직접 내보낼 수 있습니다.
Roboflow의 데이터셋 버전:
Microsoft Azure의 Custom Vision 프로젝트:
1. Microsoft Azure에서 프로젝트 이름을 선택합니다
2. "1" 아래에서 API Key를 선택하여 다음 페이지로 이동합니다:
이 페이지의 키를 Roboflow Workspace로 복사할 것입니다.
3. Workspace의 드롭다운 메뉴를 클릭하여 설정에서 Roboflow Workspace의 API keys로 이동합니다.
하위 메뉴로 "API Keys"가 표시됩니다:
4. 복사 KEY 1 를 Microsoft Azure 계정에서 "training-key" 로 Roboflow에 붙여넣습니다.
참고: 1000개 이상의 이미지가 있는 데이터셋의 경우, Azure에서 S0 가격 티어가 필요합니다.
5. 다음을 업데이트합니다: Endpoint 필드를 Roboflow에서 다음 값과 일치하도록 설정합니다. Endpoint Microsoft Custom Vision 프로젝트의 필드.
이제 Roboflow와 Microsoft Custom Azure를 함께 사용하여 학습을 시작할 준비가 되었습니다. 1~5단계는 한 번만 완료하면 됩니다. Azure로 계속 학습하려면 계속 진행하세요.
6. 데이터셋 버전을 생성한 후 프로젝트를 "Azure Custom Vision"으로 내보냅니다.
프로젝트가 자동으로 Azure 계정에 업로드되며, 그곳에서 학습을 계속할 수 있습니다.
(참고: Roboflow 계정과 같은 브라우저에서 Microsoft Azure 계정에 로그인되어 있는지 확인하세요.)
내보낸 데이터셋 버전이 Azure 계정에 바로 표시됩니다.
마지막 업데이트 11일 전
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