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# Train

- [버전, 학습, 모델](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/versions-trainings-and-models.md)
- [Model ID](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/model-ids.md): Model ID가 어떻게 구성되는지, 그리고 기존 project/version ID가 어떻게 모델로 해석되는지 설명합니다.
- [모델 학습](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/train.md): Roboflow 대시보드에서 최신 기술을 사용해 모델을 학습하세요.
- [Universe 체크포인트에서 학습](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/train/roboflow-universe-checkpoints.md): Roboflow Universe에서 제공되는 50,000개 이상의 학습된 모델 중 하나를 기반으로 한 체크포인트에서 학습을 시작합니다.
- [Azure Vision에서 학습](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/train/pro-third-party-training-integrations.md): Azure Vision에서 모델을 학습하고 Roboflow에 업로드하세요.
- [Google Cloud에서 학습](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/train/train-from-google-cloud.md): Google Cloud에서 모델을 학습하고 Roboflow에 업로드하세요.
- [신경망 아키텍처 탐색](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/neural-architecture-search.md): 최적의 모델 아키텍처를 자동으로 탐색하고 모델을 동시에 미세 조정합니다.
- [학습된 모델 평가](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/evaluate-trained-models.md): Model Evaluation을 사용하여 모델이 테스트 데이터셋에서 어떻게 동작하는지 살펴보세요.
- [모델 유형별 학습 해상도](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/training-resolutions-by-model-type.md)
- [Roboflow Instant](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/roboflow-instant.md): 컴퓨터 비전을 활용한 Proof of Concept 애플리케이션 구축에 사용할 소수 샷 모델을 학습하세요.
- [학습 작업 취소](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/cancel-a-training-job.md): 모델이 학습 중일 때 어떤 이유로든 학습 작업을 취소할 수 있습니다.
- [조기 학습 종료](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/stop-training-early.md): 모델이 이미 수렴했다면 학습 작업을 조기에 중단할 수 있습니다.
- [학습 결과 보기](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/training-results.md): 모든 Roboflow Train 작업에 대해 학습 그래프와 인사이트를 확인할 수 있습니다.
- [학습된 모델 보기](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/view-trained-models.md): 프로젝트의 모든 Instant 및 Roboflow Train 모델을 확인하세요.