# AI Labeling

{% hint style="info" %}
AI Labeling 기능은 우리 [크레딧 페이지](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Roboflow는 Workflow를 더 빠르게 진행할 수 있도록 AI 기반 labeling 기능 4가지를 제공합니다:

* [Label Assist](/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md): 이미 학습한 model을 사용해 dataset의 이미지에 자동으로 label을 지정합니다.
* [Smart Polygon](/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam.md): 브라우저에서 Segment Anything Model을 사용해 한 번의 클릭으로 polygon mask를 주석 처리합니다.
* [Box Prompting](/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md): 이미지에서 객체의 예시를 그린 다음, Box Prompting이 이미지 내 해당 객체의 다른 모든 인스턴스를 찾아내도록 합니다.
* [Auto Label](/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill.md): Grounding DINO와 같은 foundation model을 사용해 하나 또는 여러 개의 prompt로 dataset의 모든 이미지에 자동으로 label을 지정합니다.

다음과 같은 경우 각 솔루션을 권장합니다:

* **Label Assist**: 이미 학습된 model이 있을 때 데이터를 label하는 데 이상적입니다.
* **SAM을 사용한 Enhanced Smart Polygon:** : dataset의 첫 번째 버전을 label하거나, Label Assist가 놓친 새 annotation을 추가하거나, dataset에 새로운 class에 대한 annotation을 추가하는 데 이상적입니다.
* **Box Prompting**: 이미지에서 label해야 할 비슷한 객체가 많을 때 이상적입니다. (예: 트레이 위에 같은 나사가 수십 개 있을 때 개별 나사를 label하는 경우)
* **Auto Label**: 일반적인 객체(예: 차량)를 대량으로 label해야 할 때 이상적입니다.

각 옵션에 대한 자세한 내용은 해당 documentation 페이지에서 확인할 수 있습니다.

### Project 유형별 지원되는 AI Labeling 도구

<figure><img src="/files/12e49c5e9ad72e0600a497005c239f490f7a58b6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assist에서 사용 가능한 지원 모델 유형

<figure><img src="/files/cb0df64ff4fe0110ed4c4c1134e0ecdc4979bc6a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.