AI 도구를 사용하여 라벨링 프로세스를 가속화하세요.
AI 라벨링 기능은 당사의 크레딧 페이지arrow-up-right.
Roboflow는 워크플로 속도를 높이는 데 도움이 되는 네 가지 AI 기반 라벨링 기능을 제공합니다:
Label Assist: 이미 학습한 모델을 사용하여 데이터셋의 이미지를 자동 라벨링합니다.
Smart Polygon: 브라우저에서 Segment Anything Model을 사용하여 단일 클릭으로 폴리곤 마스크를 주석 처리합니다.
Box Prompting: 이미지에서 객체의 예시를 그린 다음 Box Prompting이 이미지 내 다른 모든 해당 객체 인스턴스를 찾아내도록 합니다.
Auto Label: Grounding DINO와 같은 foundation 모델을 사용하여 단일 또는 복수 프롬프트로 데이터셋의 모든 이미지를 자동 라벨링합니다.
다음 경우에 각 솔루션을 권장합니다:
Label Assist: 이미 학습된 모델이 있는 경우 데이터를 한 번 라벨링할 때 이상적입니다.
SAM으로 향상된 Smart Polygon: 데이터셋의 첫 번째 버전을 라벨링하거나 Label Assist가 놓친 주석을 추가하거나 데이터셋에 새로운 클래스의 주석을 추가할 때 이상적입니다.
Box Prompting: 이미지에서 유사한 객체를 다수 라벨링해야 하는 경우에 이상적입니다(예: 동일한 나사가 수십 개 있는 트레이에서 개별 나사를 라벨링할 때).
Auto Label: 일반적인 객체(예: 차량)를 대량으로 라벨링해야 하는 경우에 이상적입니다.
각 옵션에 대한 자세한 내용은 해당 문서 페이지에서 확인할 수 있습니다.
Last updated 1 month ago
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