Model Weight 다운로드

Roboflow model을 자체 하드웨어에서 실행하려면 Roboflow Inference(권장되는 자동 방식)를 사용하거나, 필요한 특정 경우에 Model Weight를 수동으로 다운로드할 수 있습니다.

Roboflow Inference를 통한 자동 다운로드 (권장)

Roboflow Inference CPU 및 GPU 장치에서 모델을 로컬로 실행하기 위한 오픈소스의 확장 가능한 시스템입니다.

시작하는 가장 빠르고 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다. Inference를 사용하면 파일이나 버전 관리를 할 필요가 없습니다. Roboflow Inference가 코드를 처음 실행할 때 모델 가중치를 자동으로 가져와 캐시합니다.

• 작동 방식: 첫 번째 inference 요청 시, 가중치가 Roboflow의 서버에서 다운로드되어 로컬에 저장됩니다. 이후의 모든 예측은 이 로컬 캐시를 사용하며, 이미지는 클라우드로 전송되지 않습니다.

• 배포 옵션:

  • Workflows: 프로덕션용 멀티스텝 컴퓨터 비전 워크플로용

  • Python inference SDK: Python 통합용

수동 모델 가중치 다운로드

때때로 원시 가중치 파일(예: PyTorch .pt 파일)이 필요할 수 있습니다. 이는 커스텀 Android 구현과 같이 Roboflow가 아직 기본적으로 지원하지 않는 장치에서 실행하기 위해서입니다.

다음을 참조하세요 Supported Models 표 가중치 다운로드 호환성을 위해.

프리미엄 기능: 수동 가중치 다운로드는 Core 플랜의 유료 사용자와 일부 Enterprise 고객에게만 제공됩니다. 자세한 내용은 우리의 요금제 페이지에서.

방법 A: Roboflow 플랫폼

Project 내의 Model version으로 이동하세요. 플랜이 허용하는 경우, "Download Weights" 버튼을 클릭하면 가중치를 다운로드할 수 있습니다. 그러면 임베디드 장치에서 사용할 수 있도록 변환할 수 있는 파일이 제공됩니다.

방법 B: Python SDK

또한 Roboflow Python 패키지를 사용하여 가중치를 디렉터리에 직접 다운로드할 수 있습니다:

import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
model.download() # 'weights.pt'를 로컬 폴더에 다운로드합니다

참고: Roboflow는 Roboflow Inference 생태계 밖에서 사용되는 모델 가중치에 대해 기술 지원을 제공하지 않습니다. 최상의 경험을 위해 섹션 1에 설명된 Inference 경로를 사용하는 것을 권장합니다.