# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments란 무엇인가요?**

Dedicated Deployments는 Roboflow가 관리하는 프라이빗 클라우드 서버로, 컴퓨터 비전 모델을 실행하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다:

* Object detection
* Image segmentation
* 분류
* Keypoint detection
* CLIP 같은 Foundation models (Roboflow에서 학습된 경우)
* Roboflow Workflows(로우코드 비전 애플리케이션)
* ...그리고 그 외도 많습니다!

### **Dedicated Deployments의 이점**

* **머신 비전 비즈니스 문제에 집중하고, 인프라는 저희에게 맡기세요:** 클라우드 제공업체에 가입하거나, 서버를 설치 및 보안 설정하거나, TLS 인증서를 관리하거나, 서버 관리, 패치, 업데이트 등을 걱정할 필요 없이 몇 번의 클릭만으로 inference serving 인프라를 바로 띄울 수 있습니다.
* **전용 리소스:** 사용자 전용으로 할당된 클라우드 서버를 받아 모델에 대해 일관된 성능을 보장합니다.
* **보안 액세스:** Dedicated Deployments는 workspace의 고유 API key로 접근할 수 있으며, 안전한 통신을 위해 HTTPS를 사용합니다.
* **간편한 통합:** 각 deployment에는 다음 내의 서브도메인이 제공됩니다 `roboflow.cloud`로, 애플리케이션과의 통합을 간단하게 해줍니다.
* **시간당 과금:** 서버가 존재하는 동안에만 요금이 청구됩니다(1분 단위로 과금).
* **자동 일시중지 및 재개**: Dedicated Deployments는 설정 가능한 비활성 기간이 지나면 자동으로 일시중지됩니다.  `dev-cpu` 또는 `dev-gpu` deployment 유형의 경우 이 기간은 1시간으로 고정됩니다. API key를 사용해 요청을 보내면 빠르게 재개할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감에 도움이 되도록 설계되었습니다.

### **현재 제한 사항**

* 모든 dedicated deployment는 현재 미국 기반 데이터 센터에서 호스팅됩니다. 다른 지역의 사용자는 더 높은 지연 시간을 경험할 수 있습니다. 미국 외 지역에 계시다면 맞춤형 솔루션을 위해 문의해 주세요. 네트워크 지연 시간을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
* Dedicated Deployments는 Core 및 Enterprise 플랜 workspace에서 사용할 수 있습니다. 다음을 참고하세요 [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments 유형

Roboflow는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu의 4가지 서로 다른 Dedicated Deployments 유형을 제공합니다. dev-cpu와 dev-gpu는 개발 및 테스트용으로 설계되어 몇 시간 후 자동 삭제되며, prod-cpu와 prod-gpu는 지속적으로 유지되어 대규모 프로덕션 트래픽을 처리하는 데 이상적입니다.

<table><thead><tr><th width="184">유형</th><th>기능</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>CPU</strong>: 모델 inference를 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>이상적인 용도 <strong>통합 테스트</strong> 와 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>통합 테스트에 이상적</strong> 와 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>이상적인 용도 <strong>통합 테스트</strong> 와 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: 모델 inference를 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>이상적인 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>이상적인 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **청구 정보**

GPU deployment(dev-gpu, prod-gpu)의 요금은 **1 credit/hour**이며, CPU deployment(dev-cpu, prod-cpu)의 요금은 **0.25 credit/hour**.

로 청구됩니다. 전용 deployment 서버로 전송된 요청 수를 기준으로 과금되길 원하시면, [여기를 클릭해 영업팀에 문의하세요](https://roboflow.com/sales).

모든 dedicated deployment 서버는 다음을 실행합니다 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/), 저희의 오픈소스 inference 서버입니다. 다음 문서를 확인해 [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) 에서 제공되는 모든 기능을 자세히 알아보세요.

### 유용한 링크 <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [dedicated deployment 생성 방법 (Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [dedicated deployment 생성 방법 (Roboflow CLI)](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [dedicated deployment 사용하는 방법](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP APIs](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.