# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments란 무엇인가요?**

Dedicated Deployments는 Roboflow가 관리하는 프라이빗 클라우드 서버로, 컴퓨터 비전 모델을 실행하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다:

* Object detection
* Image segmentation
* 분류
* Keypoint detection
* CLIP 같은 Foundation models(Roboflow에서 학습한 경우)
* Roboflow Workflows(로우코드 비전 애플리케이션)
* ...그리고 그 외에도 많습니다!

### **Dedicated Deployments의 이점**

* **머신 비전 비즈니스 문제에 집중하고, 인프라는 저희에게 맡기세요:** 클라우드 제공업체 가입, 서버 설치 및 보안 설정, TLS 인증서 관리, 서버 관리, 패치, 업데이트 등에 대한 걱정 없이 몇 번의 클릭만으로 inference serving 인프라를 시작하세요.
* **전용 리소스:** 사용자 전용으로 할당된 클라우드 서버를 받아 모델에 대해 일관된 성능을 보장합니다.
* **보안 액세스:** Dedicated Deployments는 workspace의 고유 API key로 접근할 수 있으며, 안전한 통신을 위해 HTTPS를 사용합니다.
* **쉬운 통합:** 각 deployment는 다음 내의 서브도메인을 받습니다 `roboflow.cloud`, 애플리케이션과의 통합을 간소화합니다.
* **시간당 과금:** 서버가 존재하는 동안에만 요금이 청구됩니다(1분 단위로 과금).
* **자동 일시 중지 및 재개**: 귀하의 Dedicated Deployments는 구성 가능한 비활성 기간 후 자동으로 일시 중지됩니다.  `dev-cpu` 또는 `dev-gpu` deployment 유형의 경우 이 기간은 1시간으로 고정됩니다. API key를 사용해 요청을 보내면 빠르게 재개할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감에 도움이 되도록 설계되었습니다.

### **현재 제한 사항**

* 모든 dedicated deployment는 현재 미국 기반 데이터 센터에서 호스팅됩니다. 다른 지역의 사용자는 더 높은 지연 시간을 경험할 수 있습니다. 미국 외 지역에 계신 경우 맞춤형 솔루션이 필요하면 문의해 주세요. 네트워크 지연 시간을 줄이는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
* Dedicated Deployments는 Core 및 Enterprise 플랜 workspace에서 사용할 수 있습니다.  [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments 유형

Roboflow는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu의 4가지 서로 다른 Dedicated Deployments 유형을 제공합니다. dev-cpu와 dev-gpu는 개발 및 테스트 용도로 설계되어 몇 시간 후 자동으로 삭제되며, prod-cpu와 prod-gpu는 영구적이며 대규모 프로덕션 트래픽을 처리하는 데 이상적입니다.

<table><thead><tr><th width="184">유형</th><th>기능</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>CPU</strong>: 모델 inference를 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>적합한 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>통합 테스트에 적합</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>적합한 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: 모델 inference를 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>적합한 용도 <strong>프로덕션 트래픽 제공</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>적합한 용도 <strong>프로덕션 트래픽 제공</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **청구 정보**

GPU deployment(dev-gpu, prod-gpu)의 요금은 **1 credit/hour**이며, CPU deployment(dev-cpu, prod-cpu)의 요금은 **0.25 credit/hour**.

Dedicated deployment 서버로 전송된 요청 수 기준으로 과금되기를 원하시면,  [여기를 클릭하여 영업팀에 문의하세요](https://roboflow.com/sales).

모든 dedicated deployment 서버는 다음을 실행합니다 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/), 저희 오픈소스 inference server입니다. 사용 가능한 모든 기능에 대해 자세히 알아보려면  [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) 을 검토하세요.

### 유용한 링크 <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [dedicated deployment를 만드는 방법(Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [dedicated deployment를 만드는 방법(Roboflow CLI)](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/create-a-dedicated-deployment#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [dedicated deployment를 사용하는 방법](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment)
* [HTTP APIs](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api)