# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments란 무엇인가요?**

Dedicated Deployments는 Roboflow가 관리하는 프라이빗 클라우드 서버로, 컴퓨터 비전 모델을 실행하도록 특별히 설계되어 있습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다:

* 객체 감지
* 이미지 분할
* 분류
* 키포인트 감지
* CLIP과 같은 파운데이션 모델(Roboflow에서 학습된 경우)
* Roboflow Workflows(로우코드 비전 애플리케이션)
* ...및 그 외 많은 것들!

### **Dedicated Deployments의 장점**

* **인프라 관리는 저희에게 맡기고 머신 비전 비즈니스 문제에 집중하세요:** 클라우드 제공업체에 가입하거나 서버를 설치·보안 설정하고 TLS 인증서를 관리하거나 서버 관리, 패치, 업데이트 등을 걱정하지 않고 몇 번의 클릭으로 추론 서빙 인프라를 시작할 수 있습니다.
* **전용 리소스:** 모델의 일관된 성능을 보장하기 위해 귀하 전용으로 할당된 클라우드 서버를 제공합니다.
* **보안된 접근:** Dedicated Deployments는 워크스페이스의 고유 API 키로 접근 가능하며 안전한 통신을 위해 HTTPS를 사용합니다.
* **간편한 통합:** 각 배포는 다음 내에서 서브도메인을 받습니다 `roboflow.cloud`으로 애플리케이션과의 통합이 단순해집니다.
* **시간당 요금제:** 서버가 존재하는 기간에 대해서만 비용이 청구됩니다(1분 단위로 청구).
* **자동 일시정지 및 재개**: 귀하의 Dedicated Deployments는 구성 가능한 비활성 기간 후 자동으로 일시정지됩니다. 경우에 따라 `dev-cpu` 또는 `dev-gpu` 배포 유형에서는 이 기간이 1시간으로 고정됩니다. API 키를 사용해 요청을 보내면 빠르게 재개할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감을 돕기 위해 설계되었습니다.

### **현재 제한사항**

* 모든 Dedicated Deployments는 현재 미국 기반 데이터센터에 호스팅되어 있으며, 다른 지역의 사용자는 더 높은 지연 시간을 경험할 수 있습니다. 미국 외 지역에 있는 경우 네트워크 지연 시간을 줄이기 위한 맞춤형 솔루션이 필요하면 저희에게 문의해 주세요.
* Dedicated Deployments는 Core 및 Enterprise 플랜 워크스페이스에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Roboflow 플랜](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments의 유형

Roboflow는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu 등 4가지 유형의 Dedicated Deployments를 제공합니다. dev-cpu와 dev-gpu는 개발 및 테스트용으로 설계되어 몇 시간 후 자동으로 삭제되는 반면, prod-cpu와 prod-gpu는 대규모 프로덕션 트래픽 서빙에 적합한 영속적 배포입니다.

<table><thead><tr><th width="184">유형</th><th>특징</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>일시적</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>CPU</strong>: 모델 추론을 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>적합한 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>일시적</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>통합 테스트에 적합</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p><p><strong>GPU</strong>: Florence 2와 같이 GPU 가속이 필요한 모델</p><p>적합한 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>영속적</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: 모델 추론을 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>적합한 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>영속적</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: Florence 2와 같이 GPU 가속이 필요한 모델</p><p>적합한 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **청구 정보**

GPU 배포(dev-gpu, prod-gpu)의 요율은 **1 크레딧/시간**이고 CPU 배포(dev-cpu, prod-cpu)의 요율은 **0.25 크레딧/시간**.

전용 배포 서버로 전송된 요청 수를 기준으로 청구받기를 원하시면, [영업팀에 문의하려면 여기를 클릭하세요](https://roboflow.com/sales).

모든 전용 배포 서버는 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)를 실행합니다. 이는 저희의 오픈소스 추론 서버입니다. 모든 사용 가능한 기능에 대해 자세히 알아보려면 [Roboflow Inference 문서](https://inference.roboflow.com/) 를 검토하세요.

### 유용한 링크 <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [전용 배포 생성 방법(Roboflow 앱)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [전용 배포 생성 방법(Roboflow CLI)](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/create-a-dedicated-deployment#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [전용 배포 사용 방법](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment)
* [HTTP API](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api)