# Create a Dedicated Deployment

{% hint style="warning" %}
Dedicated Deployments는 Public(무료) 요금제에서 제공되지 않습니다.
{% endhint %}

### 웹 인터페이스에서 Deployment 생성

워크스페이스 대시보드 페이지를 열고, 클릭하세요 **Deployments** 왼쪽 패널에서:

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fb5YR9XFhQq851BfVZLQR%2Fdedicated-deployment.png?alt=media&#x26;token=54668a76-0715-49da-b52e-89556f5e9cf8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

클릭하세요 **New Deployment** 버튼을 누르면 **Create a Dedicated Deployment** 대화상자가 아래와 같이 표시됩니다:

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-329104fa343e90108f6a59da4afd0ae8debe0638%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>전용 배포용 속성을 구성하세요.</p></figcaption></figure>

대화상자의 각 속성은 아래 표에 설명되어 있습니다. 대화상자를 작성하고 **Create Dedicated Deployment** 버튼을 클릭하세요. 배포 프로비저닝에는 몇 초에서 몇 분이 소요될 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="165">속성</th><th>설명</th></tr></thead><tbody><tr><td>이름</td><td><p>전용 Deployment를 식별할 고유한 이름(5~15자)을 선택하세요. 이 이름은 배포 엔드포인트의 서브도메인(예:  <em><strong>dev-testing</strong>.roboflow.cloud</em>).</p><ul><li><strong>기억하기 쉬움:</strong> 배포 목적을 명확히 나타내는 이름을 선택하세요(예: "prod-inference", "dev-testing").</li><li><strong>워크스페이스 내 고유:</strong> 선택한 이름이 이미 사용 중이면 고유한 서브도메인을 만들기 위해 짧은 무작위 코드가 추가됩니다.</li></ul><p><strong>팁:</strong></p><ul><li>이름에는 소문자, 숫자 및 하이픈(-)을 사용하세요.</li><li>특수 문자나 공백은 피하세요.</li></ul></td></tr><tr><td>Machine Type</td><td>CPU 전용 또는 GPU 전용 Dedicated Deployment가 필요한지 여부입니다.</td></tr><tr><td>Deployment Type</td><td><p><strong>Development</strong>: 개발 또는 실험 목적에 적합하며 자동으로 3시간 후 만료됩니다.</p><p><strong>Production</strong>: 프로덕션 요청을 제공하기에 적합하며 수동으로 삭제할 때까지 영구적입니다.</p></td></tr><tr><td>Autoscaling</td><td>이 기능은 다음에만 적용됩니다 <strong>prod-cpu</strong> 및 <strong>prod-gpu</strong>.</td></tr></tbody></table>

### CLI로 Dedicated Deployment 생성

다음 `roboflow deployment` 명령은 Roboflow Dedicated Deployments를 관리하기 위한 하위 명령 세트를 제공합니다. 진행하기 전에 `roboflow` CLI가 설치되어 있고 문서에 따라 API 키로 구성되어 있는지 확인하세요 [여기.](https://docs.roboflow.com/roboflow-cli/roboflow-cli-documentation)

#### **하위 명령들**

* **`machine_type`**: Dedicated Deployments에 사용 가능한 머신 유형을 나열합니다. 현재 우리는 `dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu`.
* **`add`**: 새로운 Dedicated Deployment를 생성합니다.
* **`get`**: 특정 Dedicated Deployment에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
* **`list`**: 워크스페이스의 모든 Dedicated Deployments를 나열합니다.
* **`usage_workspace`**: 워크스페이스의 모든 Dedicated Deployments에 대한 사용 통계를 가져옵니다.
* **`usage_deployment`**: 특정 Dedicated Deployment에 대한 사용 통계를 가져옵니다.
* **`delete`**: Dedicated Deployment를 삭제합니다.
* **`log`**: 특정 Dedicated Deployment의 로그를 봅니다.

#### **하위 명령 예시**

* **새 배포 생성**

  ```
  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e YOUR_EMAIL@aaa.com
  ```
* **배포 정보 가져오기**

  ```
  roboflow deployment get my-deployment
  ```
* **모든 배포 나열**

  ```
  roboflow deployment list
  ```

  코드를 사용할 때 주의하세요.
* **워크스페이스 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_workspace
  ```
* **배포 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  ```
* **배포 삭제**

  ```
  roboflow deployment delete my-deployment
  ```
* **배포 로그 보기**

  ```
  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20
  ```

#### **추가 참고사항**

* 각 하위 명령에 대한 보다 자세한 정보와 옵션은 `--help` 플래그를 사용하세요.