전용 배포 생성

Roboflow 웹 인터페이스 또는 CLI에서 Dedicated Deployment를 생성할 수 있습니다.

웹 인터페이스에서 Deployment 생성

워크스페이스 대시보드 페이지를 열고, 클릭하세요 Deployments 왼쪽 패널에서, 그런 다음 Dedicated Deployments 탭:

Workspace의 전용 배포 서버는 Deployments 아래에 나열됩니다. 사용자는 여기에서 dedicated deployments를 추가할 수 있습니다.

클릭하세요 New Deployment 버튼은 다음과 같은 Create a Dedicated Deployment 대화상자를 표시합니다:

전용 배포의 속성을 구성합니다.

대화상자의 각 속성은 아래 표에 설명되어 있습니다. 대화상자를 작성한 후 Create Dedicated Deployment 버튼을 클릭하세요. 배포 프로비저닝에는 몇 초에서 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

속성
설명

이름

Dedicated Deployment를 식별할 고유한 이름(5-15자)을 선택하세요. 이 이름은 배포 엔드포인트의 서브도메인이 됩니다(예: dev-testing.roboflow.cloud).

  • 기억하기 쉬움: 배포 목적을 명확히 반영하는 이름을 선택하세요(예: "prod-inference", "dev-testing").

  • Workspace 내에서 고유: 선택한 이름이 이미 사용 중이면 고유한 서브도메인을 만들기 위해 짧은 랜덤 코드가 추가됩니다.

팁:

  • 이름에는 소문자, 숫자 및 하이픈(-)을 사용하세요.

  • 특수문자나 공백은 피하세요.

머신 유형

CPU 전용 또는 GPU 전용 Dedicated Deployment가 필요한지 여부.

Deployment Type

Development: 개발 또는 실험 목적에 이상적이며, 자동으로 3시간 후 만료됩니다.

Production: 프로덕션 요청 처리에 적합하며, 수동으로 삭제할 때까지 영구적입니다.

Autoscaling

이 기능은 오직 prod-cpu 이제 GPU TRT 컨테이너가 Docker에서 실행 중입니다. 다른 Ubuntu 터미널을 열어 Docker 컨테이너로 추론 데이터를 보낼 준비를 합니다. 다음을 사용하세요: prod-gpu.

CLI로 Dedicated Deployment 생성

The roboflow deployment 명령은 Roboflow Dedicated Deployments를 관리하기 위한 하위 명령 세트를 제공합니다. 진행하기 전에 roboflow CLI가 API 키로 설치 및 구성되어 있는지, 다음 문서에 따라 확인하세요 여기.

하위 명령

  • machine_type: Dedicated Deployments에 사용 가능한 머신 타입을 나열합니다. 현재 우리는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu.

  • add: 새 Dedicated Deployment를 생성합니다.

  • get: 특정 Dedicated Deployment에 대한 상세 정보를 가져옵니다.

  • list: 워크스페이스의 모든 Dedicated Deployments를 나열합니다.

  • usage_workspace: 워크스페이스의 모든 Dedicated Deployments에 대한 사용 통계를 가져옵니다.

  • usage_deployment: 특정 Dedicated Deployment에 대한 사용 통계를 가져옵니다.

  • delete: Dedicated Deployment를 삭제합니다.

  • log: 특정 Dedicated Deployment의 로그를 봅니다.

하위 명령 예시

  • 새 배포 생성

    roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e [email protected]
  • 배포 정보 가져오기

    roboflow deployment get my-deployment
  • 모든 배포 나열

    roboflow deployment list

    코드는 주의해서 사용하세요.

  • 워크스페이스 사용량 가져오기

    roboflow deployment usage_workspace
  • 배포 사용량 가져오기

    roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  • 배포 삭제

    roboflow deployment delete my-deployment
  • 배포 로그 보기

    roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20

추가 참고 사항

  • 각 하위 명령에 대한 보다 자세한 정보와 옵션은 --help 플래그를 사용하세요.

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