Universe 체크포인트에서 학습

Roboflow Universe에 있는 50,000개 이상의 학습된 모델 중 하나를 기반으로 한 체크포인트에서 학습을 시작하세요.

Roboflow Universe 체크포인트에서 학습

먼저 Roboflow Universe 프로필에서 현재 프로젝트의 Workspace를 선택했는지 확인하고, 전이 학습(Transfer Learning)에 사용하려는 데이터셋을 "Starred" 했는지 확인하세요.

Roboflow Universe에서 Workspace 프로필 전환하기

또한 선택한 데이터셋에 "Model" 태그가 있거나 Roboflow Universe의 프로젝트 랜딩 페이지에 "Try Pre-Trained" 모델이 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 해당 데이터셋은 Workspace에서 학습 체크포인트로 사용할 수 없습니다.

Roboflow Universe 데이터셋의 Model 태그

Roboflow Universe 데이터셋 랜딩 페이지의 "Try Pre-Trained Model" 및 Model 태그

이제 Roboflow 메인 앱 UI에서 대상 데이터셋/프로젝트의 "Versions" 페이지로 이동하세요. 학습하려는 버전을 선택합니다.

• Roboflow Train으로 이미 학습된 적이 없는 데이터셋 버전(버전에 녹색 체크표시가 없는 버전)에서만 학습 작업을 시작할 수 있습니다.

"Start Training"을 클릭하세요.

다음으로 Fast 또는 Accurate 모델 중 하나를 선택하고 "Continue"를 클릭하세요.

• Single-Label Classification, Multi-Label Classification 또는 Semantic Segmentation 프로젝트를 학습하는 경우에는 Fast 또는 Accurate 옵션이 제공되지 않습니다. 이러한 프로젝트 유형에서는 그냥 "Continue"를 클릭한 다음 "Start Training"을 클릭하여 학습 작업을 시작하면 됩니다.

"Select a Model"에서 Roboflow Universe에서 표시(Starred)한 데이터셋의 프로젝트 이름을 선택하세요.

이제 "Start Training"을 클릭하여 학습 작업을 시작하세요. 학습 작업이 완료되면 등록된 계정 이메일로 이메일을 받게 됩니다.

학습 결과 보기

학습 작업의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. UI는 학습을 시작하기 위해 머신이 시작되는 것을 표시합니다.

모델 배포

학습 후 모델은 추론에 사용할 준비가 되었으며 맞춤형 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다! 다음을 참조하세요 Inference Documentation 페이지 모든 옵션에 대해.