# Foundation Models

Foundation models बड़े, pre-trained models होते हैं जिन्हें अकेले भी, या vision workflow के हिस्से के रूप में, computer vision समस्या को हल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

आप निम्नलिखित models चलाने के लिए Roboflow cloud APIs का उपयोग कर सकते हैं:

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>YOLO-World</strong></td><td>YOLO-World एक zero-shot object detection model है जो आपको बिना किसी training के object detection करने की अनुमति देता है, बस उन items का वर्णन करके जिन्हें आप detect करना चाहते हैं।</td><td><a href="/pages/3370155beee812bad72da32ea31b49a20d72e0e8">/pages/3370155beee812bad72da32ea31b49a20d72e0e8</a></td></tr><tr><td><strong>CLIP</strong></td><td>CLIP images और text को एक साथ समझता है, जिससे वह इंटरनेट के विशाल text और images पर trained होकर उन्हें एक semantically meaningful तरीके से associate कर सकता है, <a href="https://openai.com/index/clip/">OpenAI द्वारा बनाया गया</a>. Roboflow API के माध्यम से और Roboflow Inference का उपयोग करके on-device उपलब्ध है।</td><td><a href="/pages/721ef5b574fbbed25d58acfc413f9b1e8e2e5f60">/pages/721ef5b574fbbed25d58acfc413f9b1e8e2e5f60</a></td></tr><tr><td><strong>OCR</strong></td><td>DocTR का उपयोग images के भीतर words और text को machine-readable text में बदलने के लिए करें।</td><td><a href="/pages/b73ec94e7682fc9e86a335d2159dcf33614fb864">/pages/b73ec94e7682fc9e86a335d2159dcf33614fb864</a></td></tr></tbody></table>

आप इन models को भी deploy कर सकते हैं [Roboflow Inference के साथ अपने own hardware पर](https://inference.roboflow.com/foundation/about/).

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/deploy/serverless/foundation-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.