크롭 시각화(Crop Visualization)

이 블록에 관하여

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내어 더 크게 만든 다음 해당 영역 위에 다시 추가합니다.

이 블록은 이미지에서 감지 결과를 강조 표시하려는 경우에 유용합니다.

이 블록은 다음과 함께 작동합니다:

• Object detection 모델

• Segmentation 모델

Crop Visualization 블록입니다.

이 블록은 기본적으로 감지 또는 분할 모델의 클래스 레이블을 추가하지 않습니다. 각 크롭과 대응하는 클래스를 보려면 별도의 항목을 추가해야 합니다. 레이벨 시각화.

이 블록에 보낼 수 있는 것

이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다:

1. 입력 이미지 또는 비디오 프레임, 그리고;

2. Object Detection 또는 Segmentation 모델의 예측.

이 블록이 반환하는 것

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역 주위에 원을 그린 이미지을 반환합니다.

다음은 이 블록의 예시 출력입니다:

이미지의 결함이 확대되었습니다.

참고로, 입력 이미지는 다음과 같습니다:

블록의 결과에서 감지된 영역이 더 크게 만들어졌습니다.

사용 사례

이 블록은 이미지에서 모델의 결과를 확인하려는 경우에 유용합니다. 이는 테스트 중에 흔히 사용됩니다.

예측을 시각화하면 워크플로(Workflow) 실행에 약간의 오버헤드가 추가되므로, 모델의 결과 위치를 확인해야 하는 경우가 아니라면 프로덕션에서는 Visualization을 추가하는 것을 권장하지 않습니다.