अपना Credit Usage देखें
आप Credit Usage page पर समझ सकते हैं कि आपने अपने credits का कैसे उपयोग किया है, उन्हें कब उपयोग किया है, और आपके historical usage patterns क्या हैं।
आप अपने Workspace Settings > "Credit Usage" से Credit Usage page तक पहुंच सकते हैं

सबसे ऊपर, आपको दिखेगा:
एक page का link जो समझाता है कि credits Roboflow के भीतर कैसे काम करते हैं
एक button to the Credit Consumption Audit Log
आपका current Plan Cycle
कुछ workspaces, जिनमें annual plans शामिल हैं, में एक "Flex Cycle" होता है, जिसका मतलब है कि Flex Usage की billing उनके plan की billing से अलग interval पर होती है। अधिक जानें Credits page के Flex Usage section में.
ऐसे तीन मुख्य tools हैं जिनका उपयोग आप अपने workspace की credit usage देखने के लिए कर सकते हैं:
Usage Chart
Beta: यह Usage Chart अभी भी Beta में है और इसे धीरे-धीरे roll out किया जा रहा है। आपको यह तब तक नहीं दिख सकता जब तक Beta period पूरा नहीं हो जाता और feature public के लिए release नहीं हो जाता।

Usage Chart के भीतर कई features हैं जिनका उपयोग आप अपने workspace की credit usage को बेहतर ढंग से समझने के लिए कर सकते हैं: (numbers ऊपर की image पर labels को दर्शाते हैं)
1. Cumulative Mode Toggle
डिफ़ॉल्ट रूप से, chart आपकी credit usage को cumulatively दिखाने के लिए set है। इसका मतलब है कि chart पर "bars" cycle के भीतर आपके द्वारा उपयोग किए गए credits को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि सबसे दाईं ओर की "bar" 15 credits पर है, तो आपने इस cycle में 15 credits उपयोग किए हैं. अगर यह off है, तो यह आपके द्वारा daily आधार पर उपयोग किए गए credits की मात्रा दिखाएगा, और उन दिनों में spikes पहचानना आसान होगा जब आपने सबसे अधिक credits उपयोग किए, जैसा कि नीचे की image में है:

2. Date Range
आप Plan Cycle (आपके workspace plan billing/included-limits cycle) या एक date timeframe चुन सकते हैं
3. Filters
आप एक "Attribution" filter और/या एक "Usage Type" filter चुन सकते हैं
Attribution Filter: किसी दिए गए folder या API key के लिए workspace usage track करें
Attribution filter के भीतर, आप या तो API Key को attributed usage filter करने का चयन कर सकते हैं या Roboflow के भीतर किसी Folder को. यह आपको किसी दिए गए folder (जिसे किसी specific team, group, या department को assign किया जा सकता है) या किसी specific API key (जिसे किसी specific use case, device, या deployment को assign किया जा सकता है) के लिए workspace usage track करने की क्षमता देता है। API Key Filtering

Billing Folders
यह आपके workspace की folder structure का एक hierarchical tree view दिखाता है, जिसमें हर folder के लिए usage data होता है। आप:
sub-folder usage में drill करने के लिए folders को expand और collapse कर सकते हैं
usage chart को filter करने के लिए folders को select या deselect कर सकते हैं
Usage डिफ़ॉल्ट रूप से rolled up होती है: आप किसी parent folder को deselect करके उसकी direct usage को chart से exclude कर सकते हैं और केवल उसके children की usage देख सकते हैं।

Billing Folders एक premium feature हैं। अधिक जानें यहाँ
Usage Type Filter: usage की अलग-अलग categories या specific features के अनुसार filter करें
आप usage को अलग-अलग categories या किसी specific feature पर filter कर सकते हैं जिसमें credit usage हो। और अधिक granular options देखने के लिए dropdowns पर क्लिक करें।

केवल वही categories और features दिखाई देंगे जिनमें credit usage हुआ है।
4. Display Mode
आप अपने workspace के price-per-credit के आधार पर Credits (जो default है) या Dollars में display करना चुन सकते हैं (जो workspace, plan, और custom agreement के अनुसार अलग हो सकता है)
Current Cycle Breakdown
Current Cycle Breakdown में, आप current billing cycle के लिए credit spend का एक overview देख सकते हैं।

आप current billing cycle में उपयोग किए गए credits का breakdown देख सकते हैं, जो feature के अनुसार summarized है और Dataset, Train और Deploy में विभाजित है

पेज के नीचे, आप देख सकते हैं कि आप इसके लिए Workspace Limits के कितने करीब हैं:
Team Members
Projects

Credit Consumption Audit Log
अगर आप अपने credits की detailed usage देखना चाहते हैं, तो ऊपर "Audit Log" पर क्लिक करें।

इस screen पर, वह date range चुनें जिसे आप देखना चाहते हैं और Search पर क्लिक करें।
यह view credit usage से जुड़े exact feature और timestamp दिखाएगा, जिससे आपको यह बेहतर समझने में मदद मिलेगी कि कौन-सी actions credits का उपयोग कर रही हैं।

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