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# Crop Augmentation

स्थिति और आकार में विविधता जोड़ें ताकि आपका model subject translations और camera position के प्रति अधिक resilient हो सके।

किसी image का एक उपसमुच्चय यादृच्छिक रूप से बनाएं। यह स्थिति और आकार में विविधता जोड़ता है ताकि आपका model subject translations और camera position के प्रति अधिक resilient हो सके, जिससे आपके model की generalizability बढ़ती है!

* Percent: मूल image का प्रतिशत क्षेत्रफल **हटाने के लिए**. (उदा. मूल image का वह प्रतिशत क्षेत्रफल जिसे रखना है। (उदा. अधिक प्रतिशत में मूल image का कम भाग शामिल होता है.)

{% hint style="warning" %}
इस augmentation से Annotations प्रभावित होते हैं। वर्तमान में, हमारा implementation frame से पूरी तरह बाहर होने वाले किसी भी annotation को हटा देता है। जो annotation आंशिक रूप से frame से बाहर होते हैं, उन्हें हम image के किनारे के अनुरूप crop करते हैं। इन रखे गए annotations के लिए, हम वर्तमान में मूल object detection area का कोई भी हिस्सा बनाए रखते हैं।

हम जल्द ही आपको यह चुनने की क्षमता देंगे कि आप annotation area का कितना प्रतिशत बनाए रखना चाहते हैं -- उदाहरण के लिए, यदि आप केवल उन annotations को रखना चाहते हैं जिनमें उनके मूल bounding box के क्षेत्रफल का कम से कम 80% हो।
{% endhint %}

## उदाहरण

<figure><img src="/files/13718283177153fc2d5672be436d97e23335ff52" alt=""><figcaption><p>मूल छवि</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/1d2ac97dc44291166fe0a4f7117536e2b47185b6" alt=""><figcaption><p>20% की Crop Augmentation</p></figcaption></figure>

## और जानें

* [Random Crop Data Augmentation को लागू करने के कारण और तरीका](https://blog.roboflow.com/why-and-how-to-implement-random-crop-data-augmentation/)