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# Video Inference

{% hint style="warning" %}
हमारी Hosted Video Inference method के लिए इंटरनेट की आवश्यकता होती है और यह stored video files पर चलती है। real-time video streams पर edge inference के लिए कृपया हमारे [Inference](https://inference.roboflow.com) documentation।
{% endhint %}

Video Inference API async video processing के लिए optimized है। यह किसी भी model को चलाने का समर्थन करता है [Roboflow Inference](https://roboflow.com/inference) लागू करता है (जिसमें CLIP जैसे foundation models, आपके द्वारा custom fine-tuned models जो [Roboflow के साथ train किए जाते हैं](https://roboflow.com), और दूसरों द्वारा share किए गए हजारों models on [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com)) का उपयोग करता है ताकि recorded video के सभी या किसी subset के frames पर predictions प्राप्त की जा सकें।

API का उपयोग करने और predictions प्राप्त करने के लिए आपको निम्न चरणों का पालन करना होगा:

1. एक video upload करें
2. uploaded video पर किसी model या models की list पर inference request करें
3. जब तक results उपलब्ध न हो जाएँ तब तक poll करें

GPU का कुशलतापूर्वक batch और उपयोग करने के लिए किए गए optimizations तथा अधिक latency tolerance के कारण, Video Inference API stored (realtime streaming के मुकाबले) video processing के लिए image-based [Roboflow Serverless Hosted API](/roboflow/roboflow-hi/deploy/serverless.md).

API output format की specification देखें [यहाँ](https://docs.roboflow.com/deploy/hosted-api/video-inference/video-inference-json-output-format).

### Model Support

आप निम्न model types पर Video Inference API का उपयोग कर सकते हैं:

| Task Type                                                                                   | Hosted API द्वारा समर्थित |
| ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------- |
| [Object Detection](https://docs.roboflow.com/deploy/video-inference/use-a-fine-tuned-model) | ✅                         |
| [CLIP](https://docs.roboflow.com/deploy/video-inference/use-clip)                           | ✅                         |
| [Gaze Detection](https://docs.roboflow.com/deploy/video-inference/use-gaze-detection)       | ✅                         |
| Classification                                                                              | ✅                         |
| Instance Segmentation                                                                       | ✅                         |
| Semantic Segmentation                                                                       | ✅                         |

### उदाहरण उपयोग-मामले

यहाँ कुछ example use cases दिए गए हैं जिनमें आप Video Inference API का उपयोग कर सकते हैं:

* Video tagging
* Video moderation (जैसे media में violence, explicit scenes की खोज करना),
* brands या products को ढूँढना और tag करना
* video से text निकालना
* scene splitting और categorization
* Object counting
* Media search indexing
* वे क्षेत्रों की पहचान करना जिनमें video में contextual ads रखे जा सकते हैं
* और भी बहुत कुछ।

### **महत्वपूर्ण नोट्स**

1. Video inference वर्तमान में निम्न video file-extensions का समर्थन करता है: *mp4, MP4, avi, AVI, mkv, MKV, webm, WEBM.*
2. Roboflow uploaded video को एक सप्ताह तक cache करता है ताकि उपयोगकर्ता उसी uploaded video पर video inference को बार-बार पूरा video दोबारा upload किए बिना फिर से चला सकें। इस 1 week अवधि के बाद, video को स्थायी रूप से delete कर दिया जाता है।
3. Roboflow पर upload किए गए videos को कभी download नहीं किया जा सकता। upload feature केवल backend को inference purposes के लिए video process करने की अनुमति देने के लिए है।


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# Agent Instructions
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