फाइन-ट्यून किए गए मॉडल का उपयोग करें

वीडियो के फ्रेम्स पर एक फाइन-ट्यून मॉडल चलाएँ।

आप Roboflow में प्रशिक्षित या अपलोड किए गए मॉडलों का वीडियो इन्फ़रेंस API के साथ उपयोग कर सकते हैं।

वीडियो इन्फ़रेंस API के साथ एक Fine-Tuned Model का उपयोग करें

सबसे पहले, Roboflow Python पैकेज इंस्टॉल करें:

pip install roboflow

अगला, एक नया Python फ़ाइल बनाएं और निम्नलिखित कोड जोड़ें:

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("PROJECT_NAME")
model = project.version(MODEL_ID).model

job_id, signed_url, expire_time = model.predict_video(
    "football-video.mp4",
    fps=5,
    prediction_type="batch-video",
)

results = model.poll_until_video_results(job_id)

print(results)

ऊपर, बदलें:

• API_KEY: अपने Roboflow API key के साथ

• PROJECT_NAME: अपने Roboflow project ID के साथ।

• MODEL_ID: अपने Roboflow model ID के साथ।

महत्वपूर्ण नोट: वर्तमान में Roboflow का वीडियो इन्फ़रेंस केवल उन मॉडलों का समर्थन करता है जो 30 जून, 2023 के बाद Roboflow के भीतर प्रशिक्षित किए गए हैं। हम पुराने मॉडलों को शामिल करने की दिशा में काम कर रहे हैं।

जानें कि अपना API key कैसे प्राप्त करें.

जानें कि model ID कैसे प्राप्त करें.