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Export a Dataset Version

トレーニングのために Roboflow からデータをエクスポートします。

Roboflowからはいつでもデータをエクスポートできます。RoboflowのウェブインターフェースまたはPythonパッケージを使用してデータをエクスポートできます。

データをエクスポートするには、まずRoboflowダッシュボードでデータセットバージョンを生成します。これは、プロジェクトに関連付けられた「Versions」ページで行えます。

データセットを生成したら、データセットバージョンの横にある「Export」をクリックします：

データはさまざまな形式でダウンロードできます。サポートされているエクスポート形式の全リストは、「Export」タブの formats directory.

エクスポート形式を選択した後、データを .zip ファイルとして、または curl コマンドラインからダウンロードするリンクとして選択できます。

.zipフォルダとしてデバイスにエクスポートします。

この curl およびPythonコードには、あなたのアカウント固有のプライベートキーが含まれます。このキーは共有しないでください！

「Continue」を選択した後に表示される「show download code」のウィンドウ。

注意事項

データセットバージョンは、コンピュータビジョンモデルのトレーニングデータとして使用するために設計されています。そのため、トレーニング体験とモデルのパフォーマンスを向上させるための最適化を行っています。

画像圧縮

トレーニングの遅延を防ぐため、トレーニング速度と十分なモデルパフォーマンスに必要な解像度のバランスを保つレベルで画像を圧縮しています。

元の高画質画像をダウンロードしたい場合は、データセット内の画像をクリックし、「Download Image」を選択してください。

また、 Image Details APIを通じてプログラム的に画像にアクセスすることもできます。 image.urls.original プロパティは元の高画質画像へのリンクを示します。

データセット全体の元の高画質画像をダウンロードしたい場合は、 Image Search APIを使用して行うことができます。以下はそのためのコードスニペットです：

import os
import requests
from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow("YOUR_ROBOFLOW_API_KEY")

project = rf.project("my-dataset-id")

records = []

for page in project.search_all(
    offset = 0,
    limit = 100,
    in_dataset = True,
    batch = False,
    fields = ["id", "name", "owner"],
):
    records.extend(page)

print(f"{len(records)} images found")

for record in records:
        base_url = "https://source.roboflow.com"
        url = f"{base_url}/{record['owner']}/{record['id']}/original.jpg"

        try:
            response = requests.get(url)
            response.raise_for_status()

            # 一時ディレクトリに保存
            save_path = os.path.join('temp_images', record['name'])
            with open(save_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)

            print(f"Downloaded: {record['name']}")

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Error downloading image: {e}")

許可されている文字

トレーニング中の問題を防ぐため、クラス名はアップロード/インポート時およびエクスポート時にサニタイズされます。エクスポート時には以下を行います：

  • クラス名はASCIIに変換されます

    • 可能な場合、文字は英語化されます（例： ü → u)

    • それ以外の場合はダッシュ（-)

クラス名のサニタイズはアップロード時にも行われます

Pythonパッケージによるエクスポート

Pythonパッケージを使ってバージョンの生成とデータセットのエクスポートの両方が可能です。

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