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API リファレンス

Video Inference API は Roboflow の Python SDK と REST API の両方で利用できます。

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Base URL

API は次の URL を使用します:

https://api.roboflow.com

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API メソッド

動画推論には roboflow Pip パッケージ経由でアクセスすることを強く推奨します。 生の Video Inference API は https://api.roboflow.com には3つのメソッドがあります:

METHOD
DESCRIPTION

POST /video_upload_signed_url/?api_key={{WORKSPACE_API_KEY}}

このエンドポイントはユーザーが動画をアップロードできる署名付き URL を返します。 エンドポイントはファイル名を含む JSON 入力を受け付けます。例えば次のように:

{
    "file_name": "my_video_file.mp4"
}

署名付き URL が返されます

{
    "signed_url": "https://storage.googleapis.com/roboflow_video_inference_input/GNPwawe7dxWthlZZ24r72VRTV852/oct27_video_file.mp4?X-Goog-Algorithm=GOOG4-RSA-SHA256&X-Goog-Credential=roboflow-staging%40appspot.gserviceaccount.com%2F2023110......."
}

その後、お好みのアップロードツール（例えば cURL）を使って署名付き URL に動画ファイルを PUT できます。

curl -X PUT "my_signed_url" \
-H "Content-Type: application/octet-stream" \
--data-binary "@your_video.mp4"

POST /videoinfer/?api_key={{WORKSPACE_API_KEY}}

このエンドポイントは動画推論ジョブをスケジュールするための JSON 入力を受け付けます。INPUT_URL は公開されている任意の URL でかまいません。必ずしも署名付き URL を作成してから Roboflow にアップロードする必要はありません。

リクエストボディの例は以下の通りです:

{
    "input_url": "{{INPUT_URL}}",
    "infer_fps": 5,
    "models": [
        {
            "model_id": "rock-paper-scissors-presentation",
            "model_version": "4",
            "inference_type": "object-detection",
            "inference_params": {"confidence": 0.4}
        }
    ]
}

ご注意ください、 models[*].inference_params はオプションです。

レスポンスは次のような JSON 文字列です

{
    "job_id": "fec28362-f7d9-4cc0-a805-5e94495d063d",
    "message": "This endpoint will create videojob"
}

複数のモデルを models 配列に指定できます。ここで infer_fps フィールドは少なくとも 1 に設定され、その値は動画のフレームレートを超えてはいけません。ほとんどのユースケースでは、動画フレームレートは infer_fps .

GET /videoinfer/?api_key={{WORKSPACE_API_KEY}}&job_id={{JOB_ID}}

このエンドポイントはジョブの現在のステータスを返します。このエンドポイントはレート制限されています。1 分に一度以上のポーリングは行わないでください。 ジョブが成功した場合、返される JSON の status キーは 0 に設定され、 output_signed_url キーに動画推論結果のダウンロードリンクが含まれます。 もし status が 1 に設定されている場合、それはジョブ処理が完了していないことを示します。より高い値はジョブの失敗を示します。

出力が保存されている output_signed_url の場所から JSON ファイルをダウンロードしたら、解析して推論情報を取得できます。JSON ファイルの形式は に記載されていますarrow-up-right.

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