料金

Serverless Hosted API の料金ページ

その roboflow.com/credits ページでは、1 credit が 500秒の推論時間に相当すると記載されています。より正確な式は次のとおりです：

x-remote-processing-time ヘッダーが設定されている場合：
   credits = (100ms + x-remote-processing-time) / 500,000ms
else:
   credits = max(x-processing-time, 100ms) / 500,000ms

ここで x-processing-time と x-remote-processing-time は HTTP Response ヘッダーで、float 形式（秒）です。参照： roboflow.com/pricing credit の料金について。

_{Model Inference}

以下の例では、 coco/39 モデル （RF-DETR Small、560x560）。Response headers には次が見つかります x-processing-time 、これは 81ms です。この場合、次のようになります credits = max(81, 100) / 500,000 = 0.0002 credits 、つまり 1000 images あたり 0.2 credits です。

curl -X POST "https://serverless.roboflow.com/coco/39?api_key=API_KEY&image=https://media.roboflow.com/notebooks/examples/dog.jpeg" -I
HTTP/2 200 
content-type: application/json
content-length: 995
x-model-cold-start: false
x-model-id: coco/39
x-processing-time: 0.08100700378417969
x-workspace-id: my-workspace-id

Cold start

同じ request を 10 分後に実行すると、model がアンロードされていて、GPU に再度読み込む必要が生じることがあります。これは cold start です。Model の読み込みには数秒かかることがあり、inference 間の遅延と強く相関しています。

curl -X POST "https://serverless.roboflow.com/coco/39?api_key=API_KEY&image=https://media.roboflow.com/notebooks/examples/dog.jpeg" -I
HTTP/2 200 
content-type: application/json
content-length: 995
x-model-cold-start: true
x-model-id: coco/39
x-model-load-details: [{"m": "coco/39", "t": 0.7791134570725262}]
x-model-load-time: 0.5791134570725262
x-processing-time: 1.1060344696044922
x-workspace-id: my-workspace-id

式: credits = max(1106, 100)/500,000 = 0.0022 、または 1000 件あたり 2.2 credits （cold start）の images。

Workflow の実行

Workflows では、model inference と一般的な Workflow 処理を分離しています。つまり、Workflow 自体は（より安価な）CPU 専用マシンで実行され、GPU マシンは model inference にのみ使用されるため、より費用対効果の高い処理になります。

2つの object detection model、dynamic cropping、複数の visualizations、OCR 用の Gemini を備えた License plate recognition Workflow

curl --location 'https://serverless.roboflow.com/my-workspace-id/workflows/lpr-workflow' -i \
--header 'Content-Type: application/json' \\
--data '{
    "api_key": "API_KEY",
    "inputs": {
        "image": {"type": "url", "value": "https://media.roboflow.com/docs/cars-highway.png"}
    }
}'

HTTP/2 200 
content-type: application/json
content-length: 2277416
x-model-cold-start: false
x-processing-time: 6.334797143936157
x-remote-processing-time: 1.0542614459991455
x-remote-processing-times: [{"m": "vehicle-detection-bz0yu/4", "t": 1.0091230869293213}, {"m": "license-plate-w8chc/1", "t": 0.017786026000976562}, {"m": "license-plate-w8chc/1", "t": 0.01506495475769043}, {"m": "license-plate-w8chc/1", "t": 0.012287378311157227}]
x-workspace-id: my-workspace-id

式: credits = (100ms + 1054ms)/500,000 、したがって 0.0023 credits 処理用と、Gemini API 呼び出し用のごくわずかな金額です（トークン数によります。参照： roboflow.com/credits).